Penerapan Bisnis Intelijen Dalam Penyempurnaan Sistem Pada Perusahaan Ojek Online (Grab) Dengan Memanfaatkan Kelemahan Kompetitor
DOI:
https://doi.org/10.54066/jurma.v2i2.1951Keywords:
Business Intelligence, Online Motorcycle Taxi, Grab, Competitor Weaknesses, Competitive Advantages, Company Strategy, Big Data, Data WarehouseAbstract
This research aims to analyze the implementation of business intelligence in refining systems at the online motorcycle taxi company Grab by leveraging competitors' weaknesses. The research method employed is qualitative with a case study approach to gain an in-depth understanding of business intelligence strategies and implementation at Grab, where data is collected from e-books, online journals, and other internet sources. The findings indicate that Grab utilizes big data and data warehouses to search for and analyze competitor data, resulting in insights that Grab can optimize their operations by analyzing operational data such as driver availability, most efficient travel routes, and wait times. Grab can also identify areas where they can enhance operational efficiency and reduce costs, as well as identify areas where they lag behind in competitiveness, expand market share, and enhance customer satisfaction. This research also presents the strategic implications of using Business Intelligence in decision-making and strategy development in transportation technology companies, thus Business Intelligence not only serves as a tool to refine systems but also as a key to winning competition in an increasingly competitive industry.
References
Aji, M. F., & Hidayat, S. (2021). Pengembangan Business Intelligence pada Sistem Informasi Bengkel (Studi Kasus Bengkel Ban Motor XYZ). Universitas Islam Indonesia, 2(2), 1–7. https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/19529
Ali, I., & Kunci, K. (2020). Analisis Layanan Ojek Online PT. Grab Indonesia Wilayah Surabaya dalam Perspektif Bisnis Islam. 3(1), 147–157.
Amin, M. e. (2018). "The Rise of Ride-Hailing Services in Southeast Asia: Business Models, Regulatory Challenges, and Social Impacts."
Amin, M., et al. (2018). "The Rise of Ride-Hailing Services in Southeast Asia: Business Models, Regulatory Challenges, and Social Impacts." Transportation Research Part A: Policy and Practice, 121, 20-30.
Anam, M. K., Saifuddin, & Fitriah, S. N. (2020). Kontribusi Pengemudi Ojek Online (Grab) Dalam Pelayanan Masyarakat di Kabupaten Malang. Profit: Jurnal Kajian Ekonomi Dan Perbankan, 4(2), 1–15.
Anggreni, P., & Wikrama, I. M. W. A. (2018). Analisis Kualitas Layanan Website Grab Menggunakan Metode Webqual Di Area Kota Denpasar Bali. Widya Manajemen, 1(1), 128–147. https://doi.org/10.32795/widyamanajemen.v1i1.212
Crewdible. (2022). Kompetitor Adalah: Pengertian, Manfaat & Cara Menghadapinya. (https://crewdible.com/edukasi/topik/mulai-bisnis-online/kompetitoradalah#:~:text=Secara sederhana%2C pengertian kompetitor adalah,bidang atau target konsumen serupa).
Crewdible. (2022). Kompetitor Adalah: Pengertian, Manfaat & Cara Menghadapinya. [Kompetitor Adalah: Pengertian, Manfaat & Cara Menghadapinya](https://crewdible.com/edukasi/topik/mulai-bisnis-online/kompetitoradalah#:~:text=Secara sederhana%2C pengertian kompetitor adalah,bidang atau target konsumen serupa).
Damayanti, A. W., Pertiwi, F. B., & Firmansyah, R. (2023). Desain Komunikasi Efektif Pada Transportasi Ojek Online PT Gojek Indonesia. Jurnal Muhammadiyah Manajemen Bisnis, 4(1), 27. https://doi.org/10.24853/jmmb.4.1.27-32
Easterita, B. K., Arwani, I., & Ratnawati, D. E. (2020). Pengembangan Data Warehouse dan Online Analytical Processing (OLAP) untuk Data Artikel pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK). Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Dan Edukasi Sistem Informasi, 1(1). https://doi.org/10.25126/justsi.v1i1.2
Fahrianto, F. (2016). Data Warehouse dan Data Mining. In GAES-PACE Book Publisher (Issue January). https://books.google.com/books?hl=en%5C&lr=%5C&id=3bGpEAAAQBAJ%5C&oi=fnd%5C&pg=PA1%5C&dq=penggunaan+teknologi+kecerdasan+buatan+dalam+pengembangan+sistem+informasi+manajemen+pergudangan%5C&ots=_zK9UNdFoq%5C&sig=rO00pAHE3rVs77a1pf9aZTn2_yE
Fajrin, F., & Andini, N. (2023). Analisis Kepuasan Pelanggan Ojek Online Di Kawasan Kota Bandung. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis (JIMBis), 2(1), 1–13. https://doi.org/10.24034/jimbis.v2i1.5735
Finamore, P. da S., Kós, R. S., Corrêa, J. C. F., D, Collange Grecco, L. A., De Freitas, T. B., Satie, J., Bagne, E., Oliveira, C. S. C. S., De Souza, D. R., Rezende, F. L., Duarte, N. de A. C. A. C. D. A. C., Grecco, L. A. C. A. C., Oliveira, C. S. C. S., Batista, K. G., Lopes, P. de O. B., Serradilha, S. M., Souza, G. A. F. de, Bella, G. P., … Dodson, J. (2021). DAMPAK KEBERADAAN BISNIS TRANSPORTASI ONLINE (GRAB) TERHADAP PERUBAHAN SOSIAL DAN EKONOMI MASYARAKAT DI KOTA BENGKULU PERSPEKTIF BISNIS SYARIAH. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(February), 2021. https://doi.org/10.1080/09638288.2019.1595750
Firmansyah, R. W., Susyanti, J., & Dianawati, E. (2022). Implementasi Business Intelligence Guna Meningkatkan Loyalitas dan Kepuasan Pelanggan pada Aplikasi Ojek Online. E-Jurnal Riset Manajemen, 11(18), 39–51.
Fortuna Dewi, e. (2020). Data Warehouse dan Bussiness Inteligence. In Indika, Data Warehouse dan Bussiness Inteligence (p. 218). Pasir Kidul, Purwokerto Barat, Banyumas, Jawa Tengah: Zahira Media Publisher.
Hermawansyah, A. (2021). Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2021 Analisis Sistem Informasi Transaksi Ojek Online (Studi Kasus Grab Wilayah Balikpapan). 28–31.
KURNIAWAN, M. H. (2023). Analisa Tingkat Kepuasan Pelanggan Terhadap Aplikasi Ojek Online Dengan Menerapkan Dashboard Business Intelligence. 9(1), 41–52. https://repository.mercubuana.ac.id/81911/
Mafda Khoirotul Fatha, Seftin Fitri Ana Wati, Bhagas Satrya Dewa, & Krisna Eko Prasetyo. (2023). Peran Big Data Pada Intelijen Bisnis Sebagai Sistem Pendukung Keputusan (Systematic Literature Review). Prosiding Seminar Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 318–326. https://doi.org/10.33005/sitasi.v3i1.612
Maryanto, B. (2017). Big Data dan Pemanfaatannya Dalam Berbagai Sektor. Media Informatika, 16(2), 14–19. https://jurnal.likmi.ac.id/Jurnal/7_2017/0717_02_BudiMaryanto.pdf
Murdiana, E., & Kurniawan, H. (2021). DAMPAK KEBERADAAN BISNIS TRANSPORTASI ONLINE (GRAB) TERHADAP PERUBAHAN SOSIAL DAN EKONOMI MASYARAKAT DI KOTA BENGKULU PERSPEKTIF BISNIS SYARIAH.
Penellitian, L., Fitriyani, M., & Widarmanti, T. (2023). Brand Positioning untuk Keunggulan Bersaing pada Aplikasi Transportasi Online Menggunakan Sentiment Analysis (Studi pada: Go-Jek dan Grab). 23(3), 3231–3237. https://doi.org/10.33087/jiubj.v23i3.3661
Pratama, B. A., Proboyekti, U., & Wijana, K. (2021). Penerapan Metode User Centered Design (UCD) Dalam Pembangunan Layanan Online Jual Beli Barang Bekas. Jurnal Terapan Teknologi Informasi, 4(1), 33–43. https://doi.org/10.21460/jutei.2020.41.192
Rasyid, H. Al. (2017). Pengaruh Kualitas Layanan Dan Pemanfaatan Teknologi Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas Pelanggan Go-Jek. Jurnal Ecodemica: Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Bisnis, 1(2), 210–223. https://doi.org/10.31311/jeco.v1i2.2026
Riskita, A. (2020). Apa Itu Kompetitor dan 6 Cara Menghadapinya dalam Bisnis. [Apa Itu Kompetitor dan 6 Cara Menghadapinya dalam Bisnis](https://store.sirclo.com/blog/apa-itu-kompetitor-dan-caramenghadapinya/#:~:text=Kompetitor adalah individu%2C bisnis%2C tim,umum digunakan dalam berbagai sektor).
Rudiawan, H. (2021). Pemanfaatan Sistem Bisnis Intelijen (Bi) Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Perusahaan. Jurnal Ekonomi, 23(3), 191.
SYAH, I. R. (2015). BUSSINESS INTELEGENCE Created By : Bussiness Intelegence, 1–10.
Syahrul, M., & Arisah, N. (2020). Persepsi Pengguna Jasa Transportasi Online Grab Ditinjau dari Kualitas Pelayanan. Journal of Economic Education and Entrepreneurship Studies, 1(2), 88. https://doi.org/10.26858/je3s.v1i2.19925
The Gartner IT Glossary : What is Big Data? (2007, juni 2). https://www.gartner.com/en.
Usli, V. A. (2022). Analisis Strategi Penetapan Harga Pt. Grab Di Indonesia. Bisnis-Net Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 5(2), 133–139. https://doi.org/10.46576/bn.v5i2.2762
Utami B.U, Faruk.L, M. . (2017). Pengaruh Business Inteligence Terhadap Dunia Bisnis. ICIT, 4(1), 9–15.
Vlasova, O. S., & Bichkaeva, F. A. (2021). Pengaruh Kualitas Layanan Dan Harga Terhadap Kepuasan Pelanggan Jasa Transportasi Ojek Online (Studi Pada Konsumen Gojek Di Surabaya). Klinicheskaia Laboratornaia Diagnostika, 66(8), 465–471. https://doi.org/10.51620/0869-2084-2021-66-8-465-471
Wang et al. (2018). The impact of business intelligence, big data analytics capability, and green knowledge management on sustainability performance.
Wang, Y., Kung, L. A., & Byrd, T. A. (2018). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 126, 3–13. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.019
Widyawati, N., Merciana, D., & Kalangi, M. H. E. (2020). Moda Transportasi Darat Dan Kualitas Layanan Jasa Terhadap Kelancaran Arus Container Di Depo. Jurnal Baruna Horizon, 3(2), 230–241. https://doi.org/10.52310/jbhorizon.v3i2.43
Wijaya, W. J., Fauzi, A., Nursal, F., Setiawan, A., Diah Puspita, A., Lathifatul, F. S., Salfaniz, S., & Surachman, A. (2023). Sistem Intelijen Bisnis Pada Jasa Ojek Online. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 2(3), 206–211.
